生物统计与试验设计_扬州大学-主讲:徐辰武 70讲 百度网盘(7.01G)

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资源目录:

生物统计与试验设计_扬州大学-主讲:徐辰武 70讲 [7.01G]

00_shipin_70 [7.01G]

00_shipin.bat [5.03K]

01_农业试验的任务与要求.mp4 [90.60M]

02_农业试验的基本方法.mp4 [90.25M]

03_试验误差及其控制.mp4 [82.52M]

04_统计方法的功用.mp4 [93.93M]

05_次数分布表_1.mp4 [119.96M]

06_次数分布表_2.mp4 [103.18M]

07_次数分布图.mp4 [103.18M]

08_平均数.mp4 [138.89M]

09_变异数.mp4 [86.66M]

10_事件与概率.mp4 [117.38M]

11_二项分布_1.mp4 [117.38M]

12_二项分布_2.mp4 [106.53M]

13_正态分布_1.mp4 [5.46M]

14_正态分布_2.mp4 [121.06M]

15_正态分布_3.mp4 [107.78M]

16_随机抽样和无偏估计.mp4 [109.60M]

17_样本平均数的分布.mp4 [115.95M]

18_样本平均数差数的分布.mp4 [42.68M]

19_t分布.mp4 [120.05M]

20_χ2分布和f分布_1.mp4 [99.39M]

21_χ2分布和f分布_2.mp4 [86.09M]

22_统计推断的意义和内容.mp4 [112.11M]

23_统计假设测验_1.mp4 [112.11M]

24_统计假设测验_2.mp4 [117.71M]

25_单个平均数的假设测验.mp4 [117.71M]

26_两个平均数的假设测验-成组比较.mp4 [113.09M]

27_两个平均数的假设测验-成对比较.mp4 [113.09M]

28_置信区间.mp4 [128.93M]

29_样本容量.mp4 [89.54M]

30_关于方差的统计推断_1.mp4 [100.92M]

31_关于方差的统计推断_2.mp4 [109.03M]

32_关于成数的假设测验_1.mp4 [94.08M]

33_关于成数的假设测验_2.mp4 [99.26M]

34_次数资料和χ2分布.mp4 [124.76M]

35_适合性测验.mp4 [124.76M]

36_齐性测验.mp4 [93.17M]

37_独立性测验.mp4 [93.17M]

38_analysisofvariance.mp4 [163.74M]

39_方差分析的意义.mp4 [96.15M]

40_单向分组资料的anova_1.mp4 [96.15M]

41_单向分组资料的anova_2.mp4 [121.06M]

42_多重比较_1.mp4 [42.15M]

43_多重比较_2.mp4 [76.40M]

44_多重比较_3.mp4 [84.81M]

45_两向分组资料的方差分析_1.mp4 [108.15M]

46_两向分组资料的方差分析_2.mp4 [117.72M]

47_系统分组资料的方差分析.mp4 [117.72M]

48_线性模型与期望均方.mp4 [69.12M]

49_变量转换_1.mp4 [117.37M]

50_变量转换_2.mp4 [59.42M]

51_常用试验设计_1.mp4 [105.35M]

52_常用试验设计_2.mp4 [119.88M]

53_单因素随机区组试验的方差分析.mp4 [119.88M]

54_二因素随机区组试验的方差分析_1.mp4 [119.25M]

55_二因素随机区组试验的方差分析_2.mp4 [105.68M]

56_拉丁方试验的方差分析.mp4 [123.12M]

57_裂区试验的方差分析.mp4 [119.18M]

58_缺值估计.mp4 [94.97M]

59_相关关系和散点图.mp4 [110.30M]

60_线性回归方程和离回归标准差_1.mp4 [40.13M]

61_线性回归方程和离回归标准差_2.mp4 [110.53M]

62_线性回归模型和假设测验.mp4 [30.98M]

63_线性回归的置信区间.mp4 [116.20M]

64_相关系数和决定系数_1.mp4 [98.51M]

65_相关系数和决定系数_2.mp4 [127.02M]

66_相关系数的统计推断.mp4 [98.51M]

67_回归和相关的关系及应用注意.mp4 [127.02M]

68_多元线性回归模型.mp4 [120.24M]

69_多元线性回归方程.mp4 [86.42M]

70_多元线性回归的假设测验.mp4 [131.37M]

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