“营销分析”专项系列课程资源大小共:1.22G,该课程资源共31个文件,其中包含0个高清视频,0相关文档,详见下面资源目录。
资源目录:
Lesson1-互联网追踪(Tracking).pcwl[44.39M]
Lesson1-什么是决策树?.pcwl[26.27M]
Lesson1-什么是营销组合模型?如何选择变量、建立模型?.pcwl[32.75M]
Lesson1-因果推论.pcwl[31.92M]
Lesson1:什么是媒介测量与学习(MediaTest&Learn)?.pcwl[43.78M]
Lesson2-A-B测试的实验设计.pcwl[43.57M]
Lesson2-广告变量的变形.pcwl[38.66M]
Lesson2-聚类分析.pcwl[44.09M]
Lesson2-什么是归因?单触点归因.pcwl[43.39M]
Lesson2-增量模型在营销中的应用与优势.pcwl[46.50M]
Lesson3-多触点归因Multi-TouchAttribution.pcwl[34.75M]
Lesson3-分析结果.pcwl[48.72M]
Lesson3-如何解读模型结果.pcwl[34.60M]
Lesson3-随机森林算法基础.pcwl[58.85M]
Lesson3-增量模型算法.pcwl[60.54M]
Lesson4-PSA与GhostAds.pcwl[49.04M]
Lesson4-解读模型结果.pcwl[53.41M]
Lesson4-媒介策略诊断SideDiagnostic.pcwl[21.48M]
Lesson4-用户终身价值LTV.pcwl[40.59M]
Lesson4-增量模型的几种机器学习方法.pcwl[51.36M]
Lesson5-Attribution前言串讲.pcwl[22.78M]
Lesson5-先行指标LeadingIndicators.pcwl[23.04M]
Lesson5-一个实例.pcwl[48.15M]
Lesson5-营销战役的ROI与Lift分析.pcwl[56.54M]
Lesson5-在数字营销中驱动增量(1).pcwl[51.30M]
Lesson6-A-B测试的局限、进阶方案(以Netflix为例).pcwl[43.72M]
Lesson6-Attribution前言串讲(2).pcwl[30.14M]
Lesson6-不同机器学习模型之间的比较、高频面试题.pcwl[28.04M]
Lesson6-如何准备MMM的面试?.pcwl[44.34M]
Lesson6-在数字营销中驱动增量(2).pcwl[55.00M]
播放器与播放说明.7z[1.72M]
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