2020年尚硅谷大数据 【8月结课】资源大小共：80.43G，该课程资源共1817个文件，其中包含522个高清视频，77相关文档，详见下面资源目录。
资源目录：
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尚硅谷_安装程序包_JavaSE[3.64M]
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尚硅谷_刘优_第01章_Java语言概述[0.00K]
尚硅谷_刘优_第02章_基本语法[0.00K]
尚硅谷_刘优_第03章_面向对象编程[0.00K]
各种排序算法的实例代码[0.00K]
尚硅谷_刘优_第04章_高级类特性1[0.00K]
尚硅谷_刘优_第05章_高级类特性2[0.00K]
设计模式[0.00K]
学生面向对象总结-脑图[0.00K]
尚硅谷_刘优_第06章_枚举和注解[0.00K]
尚硅谷_刘优_第07章_异常处理[0.00K]
尚硅谷_刘优_第08章_Java常用类[0.00K]
尚硅谷_刘优_第09章_Java集合[0.00K]
集合的底层实现[0.00K]
尚硅谷_刘优_第10章_泛型[0.00K]
尚硅谷_刘优_第11章_IO[0.00K]
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尚硅谷_刘优_第12章_多线程[0.00K]
尚硅谷_刘优_第13章_Java反射机制[0.00K]
尚硅谷_刘优_第14章_网络编程_Java8[0.00K]
实验：Lambda表达式[0.00K]
实验：StreamAPI练习[0.00K]
尚硅谷_刘优_项目实战[0.00K]
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06.MySQL高级[0.00K]
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2.资料[0.00K]
01_扩展资料[0.00K]
sort命令_Linuxsort命令用法详解：将文件进行排序并输出_files[0.00K]
02_参考书籍[0.00K]
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4.其他[0.00K]
03.MySQL高级（新）[0.00K]
02，Linux[0.00K]
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04，Hadoop[10.00G]
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1_大数据概论【精品it资源：】.mp4[28.85M]
10_配置集群并快速分发到所有节点【精品it资源：】.mp4[46.29M]
11_集群启动【精品it资源：】.mp4[20.28M]
12_历史服务器和日志聚集功能【精品it资源：】.mp4[14.23M]
2_Hadoop概论【精品it资源：】.mp4[36.08M]
3_HDFS架构【精品it资源：】.mp4[27.66M]
4_Yarn架构【精品it资源：】.mp4[43.71M]
5_MR架构和大数据生态【精品it资源：】.mp4[20.36M]
6_虚拟机准备工作【精品it资源：】.mp4[121.72M]
7_克隆虚拟机【精品it资源：】.mp4[38.15M]
8_在一台节点部署JDK和Hadoop【精品it资源：】.mp4[45.28M]
9_免密登陆【精品it资源：】.mp4[37.84M]
Day02[630.92M]
1_出了问题看日志【精品it资源：】.mp4[24.14M]
10_Hadoop开发准备【精品it资源：】.mp4[16.34M]
11_Hadoop项目前Idea准备【精品it资源：】.mp4[26.90M]
12_HDFSAPI【精品it资源：】.mp4[122.95M]
13_HDFS上传流程【精品it资源：】.mp4[37.50M]
14_HDFS副本放置策略【精品it资源：】.mp4[49.99M]
15_HDFS下载流程【精品it资源：】.mp4[30.89M]
2_权限问题【精品it资源：】.mp4[26.78M]
3_其他常见问题【精品it资源：】.mp4[21.69M]
4_无题【精品it资源：】.mp4[26.81M]
5_时间同步服务【精品it资源：】.mp4[43.80M]
6_常用命令【精品it资源：】.mp4[33.52M]
7_概论【精品it资源：】.mp4[68.37M]
8_HDFS命令行操作【精品it资源：】.mp4[86.00M]
9_上午回顾【精品it资源：】.mp4[15.24M]
Day03[738.84M]
1_答疑【精品it资源：】.mp4[98.79M]
10_Hadoop3新特性【精品it资源：】.mp4[36.56M]
11_扯淡【精品it资源：】.mp4[53.12M]
12_MapReduce概论【精品it资源：】.mp4[23.53M]
13_MapReduce核心思想【精品it资源：】.mp4[34.97M]
14_官方WordCount程序【精品it资源：】.mp4[16.34M]
15_自定义WordCount【精品it资源：】.mp4[123.76M]
2_NN和2NN原理【精品it资源：】.mp4[78.05M]
3_FSImage和Edits的解析【精品it资源：】.mp4[50.35M]
4_集群安全模式【精品it资源：】.mp4[60.38M]
5_DN的工作原理【精品it资源：】.mp4[24.33M]
6_校验【精品it资源：】.mp4[35.77M]
7_集群扩展【精品it资源：】.mp4[47.69M]
8_黑名单和白名单【精品it资源：】.mp4[40.71M]
9_Datanode多目录配置【精品it资源：】.mp4[14.48M]
Day04[610.72M]
1_答疑【精品it资源：】.mp4[39.12M]
2_Hadoop序列号【精品it资源：】.mp4[168.38M]
3_MapTask切片和Job提交【精品it资源：】.mp4[140.33M]
4_默认的切片规则【精品it资源：】.mp4[59.57M]
5_InputFormat概述【精品it资源：】.mp4[34.59M]
6_各种InputFormat实现类【精品it资源：】.mp4[40.26M]
7_自定义InputFormat【精品it资源：】.mp4[128.47M]
Day05[607.46M]
1_配置HDFS的StaticUser【精品it资源：】.mp4[11.71M]
10_Combiner【精品it资源：】.mp4[68.68M]
11_分组比较器【精品it资源：】.mp4[102.04M]
12_前二拓展【精品it资源：】.mp4[51.63M]
2_InputFormat回顾【精品it资源：】.mp4[6.80M]
3_Shuffle三次排序【精品it资源：】.mp4[110.31M]
4_分区的概念【精品it资源：】.mp4[35.65M]
5_HashPartitioner源码【精品it资源：】.mp4[16.71M]
6_HashPartitioner解析【精品it资源：】.mp4[8.19M]
7_自定义分区【精品it资源：】.mp4[63.90M]
8_WritableComparable排序【精品it资源：】.mp4[108.59M]
9_自定义SortComparator【精品it资源：】.mp4[23.23M]
Day06[444.54M]
1_昨日回顾和缓冲区讲解【精品it资源：】.mp4[36.85M]
2_自定义OutputFormat【精品it资源：】.mp4[100.95M]
3_MapReduce全部流程回顾【精品it资源：】.mp4[15.87M]
4_ReduceJoin【精品it资源：】.mp4[124.63M]
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6_计数器应用【精品it资源：】.mp4[60.10M]
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Hive、Hbase、mysql区别-vipyeshuai的博客-CSDN博客【精品it资源：】.html[109.17K]
HivePlugins-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundation【精品it资源：】.html[107.74K]
Hive常用函数大全（一）（关系_数学_逻辑_数值_日期_条件_字符串_集合统计_复杂类型）-琴弦上、漫步-CSDN博客【精品it资源：】.html[170.47K]
hive的查询注意事项以及优化总结.-茄子_2008-博客园【精品it资源：】.html[68.85K]
Hive学习笔记Array,Map,Struct类型使用-杨鑫newlife的专栏-CSDN博客【精品it资源：】.html[152.67K]
抽象语法树ast_百度百科【精品it资源：】.html[100.37K]
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大表小表Join【精品it资源：】.txt[0.25K]
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修改hive支持中文注释【精品it资源：】.docx[17.38K]
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Day01[295.61M]
1_Hive概论【精品it资源：】.mp4[74.68M]
2_MySQL安装流程【精品it资源：】.mp4[42.43M]
3_Hive配置【精品it资源：】.mp4[22.56M]
4_Hive的元数据配置到MySQL【精品it资源：】.mp4[14.06M]
5_Tez引擎配置【精品it资源：】.mp4[37.08M]
6_Hive的元数据初始化以及日志信息配置修改【精品it资源：】.mp4[32.89M]
7_Hive的官方命令行客户端【精品it资源：】.mp4[18.24M]
8_第三方的JDBC工具【精品it资源：】.mp4[53.67M]
Day02[492.10M]
1_Hive类型【精品it资源：】.mp4[115.75M]
2_数据库增删改查【精品it资源：】.mp4[81.39M]
3_表的DDL和内外部表【精品it资源：】.mp4[116.60M]
4_分区表【精品it资源：】.mp4[85.14M]
5_DML【精品it资源：】.mp4[93.21M]
Day03[561.04M]
1_基本查询_Where【精品it资源：】.mp4[155.71M]
2_分组【精品it资源：】.mp4[17.07M]
3_连接【精品it资源：】.mp4[113.50M]
4_Yarn和Tez的资源调节【精品it资源：】.mp4[39.20M]
5_排序【精品it资源：】.mp4[99.81M]
6_分桶和抽样【精品it资源：】.mp4[135.75M]
Day04[468.63M]
1_hive的函数用法概论【精品it资源：】.mp4[24.98M]
2_NVL_Case_when_行转列【精品it资源：】.mp4[89.67M]
3_列转行【精品it资源：】.mp4[61.13M]
4_习题【精品it资源：】.mp4[22.56M]
5_窗口函数做聚合【精品it资源：】.mp4[169.27M]
6_窗口函数结合其他函数使用【精品it资源：】.mp4[55.01M]
7_排名【精品it资源：】.mp4[20.81M]
8_日期相关函数【精品it资源：】.mp4[25.20M]
Day05[624.27M]
1_新的Hive和Tez环境搭建【精品it资源：】.mp4[79.04M]
2_习题【精品it资源：】.mp4[28.03M]
3_hive自定义函数（旧API）【精品it资源：】.mp4[36.94M]
4_Hive自定义函数（新API）【精品it资源：】.mp4[42.01M]
5_压缩【精品it资源：】.mp4[45.40M]
6_存储格式【精品it资源：】.mp4[62.46M]
7_压缩和存储的结合【精品it资源：】.mp4[39.51M]
8_Hive优化1【精品it资源：】.mp4[158.29M]
9_Hive优化2【精品it资源：】.mp4[132.58M]
Day06[650.61M]
0327【精品it资源：】.md[5.87K]
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0331【精品it资源：】.md[5.00K]
0401【精品it资源：】.md[6.33K]
1_ETLMAPPER【精品it资源：】.mp4[240.49M]
2_编写Driver并提交到集群运行【精品it资源：】.mp4[70.17M]
3_建立外部表并将数据导入到内部表【精品it资源：】.mp4[59.93M]
4_第一句到第四句【精品it资源：】.mp4[121.56M]
5_第五句到第八句【精品it资源：】.mp4[95.51M]
6_之前内容重点回顾【精品it资源：】.mp4[62.84M]
Hadoop【精品it资源：】.xmind[92.61K]
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08，flume[0.00K]
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视频[0.00K]
资料[0.00K]
09，kafka[7.29G]
Day01[384.90M]
1_消息队列【精品it资源：】.mp4[17.96M]
2_Kafka概述【精品it资源：】.mp4[51.96M]
3_Kafka部署和配置【精品it资源：】.mp4[46.30M]
4_Kafka启动【精品it资源：】.mp4[14.17M]
5_Kafka命令行使用【精品it资源：】.mp4[53.78M]
6_Kafka存储原理【精品it资源：】.mp4[89.19M]
7_Kafka分区【精品it资源：】.mp4[18.87M]
8_Kafka消息的安全性【精品it资源：】.mp4[92.66M]
Day02[582.66M]
1_回顾【精品it资源：】.mp4[43.14M]
10_Kafka_Producer【精品it资源：】.mp4[152.66M]
11_自动提交Offset的Consumer【精品it资源：】.mp4[104.91M]
12_手动提交Offset【精品it资源：】.mp4[46.54M]
2_幂等性【精品it资源：】.mp4[39.50M]
3_消费方式【精品it资源：】.mp4[13.14M]
4_分区分配策略【精品it资源：】.mp4[10.10M]
5_Offset维护【精品it资源：】.mp4[6.46M]
6_Kafka高效读写【精品it资源：】.mp4[63.14M]
7_Kafka话题的选举流程【精品it资源：】.mp4[43.07M]
8_KafkaProducer事务【精品it资源：】.mp4[45.27M]
9_KafkaConsumer事务【精品it资源：】.mp4[14.74M]
Day03[344.58M]
1_回顾【精品it资源：】.mp4[37.87M]
2_自定义保存Offset【精品it资源：】.mp4[128.43M]
3_拦截器【精品it资源：】.mp4[92.75M]
4_Flume和Kafka对接——KafkaSink【精品it资源：】.mp4[27.94M]
5_Flume对接Kafka总结【精品it资源：】.mp4[8.05M]
6_两个Kafka图形化框架【精品it资源：】.mp4[49.53M]
day04[1.94G]
视频[1.94G]
01-复习【精品it资源：】.avi[232.29M]
02-复习2【精品it资源：】.avi[93.56M]
03-kafka操作命令【精品it资源：】.avi[197.10M]
04-分区策略【精品it资源：】.avi[232.63M]
05-数据的存储（补充）【精品it资源：】.avi[62.74M]
06-分片和索引【精品it资源：】.avi[150.64M]
07-分区策略2【精品it资源：】.avi[110.50M]
08-数据可靠性案例【精品it资源：】.avi[106.20M]
09-ack的三种机制【精品it资源：】.avi[235.64M]
10-磁盘缓存【精品it资源：】.avi[43.34M]
11-HW和LEO【精品it资源：】.avi[86.13M]
12-ExactylyOnce语义【精品it资源：】.avi[130.44M]
13-消费方式【精品it资源：】.avi[32.01M]
14-分区分配策略【精品it资源：】.avi[123.93M]
15-offset【精品it资源：】.avi[59.42M]
16-kafka高效读写数据（了解即可）【精品it资源：】.avi[91.39M]
资料[2.84K]
kafka命令【精品it资源：】.txt[1.25K]
kafka命令2【精品it资源：】.txt[0.20K]
分区策略【精品it资源：】.xlsx[1.39K]
day05[4.07G]
资料[88.47M]
flume对接kafka【精品it资源：】.txt[0.54K]
kafka-eagle-bin-1.4.5.tar(1)【精品it资源：】.gz[72.23M]
ZooInspector【精品it资源：】.zip[1.53M]
如何去重【精品it资源：】.xlsx[14.27K]
尚硅谷大数据技术之Kafka（V3.0）(1)【精品it资源：】.docx[14.67M]
提交offset【精品it资源：】.xlsx[15.18K]
再平衡【精品it资源：】.xlsx[11.81K]
01-复习【精品it资源：】.avi[230.10M]
02-事务【精品it资源：】.avi[180.92M]
03-生产者发送数据（异步）【精品it资源：】.avi[388.32M]
04-生产者发送数据（同步）【精品it资源：】.avi[17.99M]
05-生产者（补充）【精品it资源：】.avi[19.00M]
06-消费者（手动提交-同步）【精品it资源：】.avi[167.12M]
07-消费者（手动提交-异步）【精品it资源：】.avi[108.07M]
08-手动保存offset【精品it资源：】.avi[171.98M]
09-拦截器【精品it资源：】.avi[118.46M]
10-kafka对接flume【精品it资源：】.avi[78.78M]
11-zookeeper在kafka中的作用【精品it资源：】.avi[199.33M]
12-Eagle【精品it资源：】.avi[172.05M]
13-kafka面试题【精品it资源：】.avi[234.02M]
day05【精品it资源：】.zip[1.95G]
10，Hbase[0.00K]
Day01[0.00K]
Day02[0.00K]
Day03[0.00K]
11，Azkaban[0.00K]
12，离线数仓项目[18.15G]
1.电商采集平台项目[8.65G]
1.笔记[26.10M]
200105框架总结复习【精品it资源：】.txt[15.07K]
尚硅谷大数据项目之电商数仓（1用户行为采集平台）V6.1.2【精品it资源：】.docx[20.54M]
尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V6.1.2【精品it资源：】.docx[5.16M]
数仓架构图【精品it资源：】.bmpr[397.00K]
3.代码[95.86M]
bean【精品it资源：】.rar[6.81K]
flumeinterceptor【精品it资源：】.rar[9.94M]
hivefunction【精品it资源：】.rar[56.92M]
logcollector【精品it资源：】.rar[1.12M]
spring-boot-echarts-master【精品it资源：】.rar[27.87M]
4.视频[6.90G]
day01[1.69G]
01_数仓概念_课程简介【精品it资源：】.avi[32.23M]
02_数仓概念_埋点【精品it资源：】.avi[112.20M]
03_数仓概念_数仓输入输出【精品it资源：】.avi[101.41M]
04_数仓架构_需求【精品it资源：】.avi[21.69M]
05_数仓架构_技术选型【精品it资源：】.avi[56.87M]
06_数仓架构_数据流程【精品it资源：】.avi[49.77M]
07_数仓架构_版本框架选型【精品it资源：】.avi[21.14M]
08_数仓架构_版本号【精品it资源：】.avi[33.91M]
09_数仓架构_服务器选型【精品it资源：】.avi[180.12M]
10_数仓架构_集群资源规划【精品it资源：】.avi[72.38M]
11_数据采集_事件日志格式介绍【精品it资源：】.avi[85.12M]
12_数据采集_日志字段介绍【精品it资源：】.avi[157.11M]
13_数据采集_启动日志格式【精品it资源：】.avi[25.71M]
14_数据采集_日志生成（上）【精品it资源：】.avi[142.83M]
15_数据采集_日志生成（下）【精品it资源：】.avi[132.60M]
16_数据采集_克隆服务器集群【精品it资源：】.avi[144.47M]
17_数据采集_jdk和hadoop安装【精品it资源：】.avi[140.58M]
18_数据采集_hadoop集群配置【精品it资源：】.avi[51.90M]
19_数据采集_hdfs多目录【精品it资源：】.avi[40.63M]
20_数据采集_lzo压缩【精品it资源：】.avi[124.62M]
day02[1.62G]
01_经验【精品it资源：】.avi[162.24M]
02_数据采集_hadoop_写压测【精品it资源：】.avi[88.66M]
03_数据采集_hadoop_读压测【精品it资源：】.avi[43.52M]
04_数据采集_hadoop_参数调优【精品it资源：】.avi[19.62M]
05_数据采集_yarn_参数调优【精品it资源：】.avi[131.59M]
06_数据采集_hadoop_宕机【精品it资源：】.avi[33.09M]
07_数据采集_Zookeeper_安装【精品it资源：】.avi[64.61M]
08_数据采集_Zookeeper_脚本【精品it资源：】.avi[58.52M]
09_数据采集_日志生成【精品it资源：】.avi[138.26M]
10_数据采集_别和我谈钱【精品it资源：】.avi[19.48M]
11_数据采集_日志生成_脚本【精品it资源：】.avi[27.50M]
12_数据采集_修改集群时间（非正规）【精品it资源：】.avi[57.82M]
13_数据采集_xcall脚本【精品it资源：】.avi[9.75M]
14_数据采集_flume安装【精品it资源：】.avi[37.28M]
15_数据采集_flume_source和channel选择【精品it资源：】.avi[81.34M]
16_数据采集_flume_采集flume配置分析【精品it资源：】.avi[28.43M]
17_数据采集_flume_采集flume配置实现【精品it资源：】.avi[92.45M]
18_数据采集_flume_ETL拦截器【精品it资源：】.avi[172.42M]
19_数据采集_flume_分类型拦截器【精品it资源：】.avi[65.83M]
20_数据采集_kafka_安装启动【精品it资源：】.avi[64.61M]
21_数据采集_flume_启动【精品it资源：】.avi[67.59M]
22_数据采集_通道打通【精品it资源：】.avi[122.12M]
23_数据采集_flume_通道打通【精品it资源：】.avi[10.88M]
24_数据采集_kafka_压测【精品it资源：】.avi[39.20M]
25_数据采集_kafka_台数计算【精品it资源：】.avi[19.26M]
day03[1.17G]
01_数据采集_flume消费kafka【精品it资源：】.avi[45.07M]
02_数据采集_flume消费kafka通道打通【精品it资源：】.avi[196.67M]
03_数据采集_flume消费kafka_小文件处理【精品it资源：】.avi[139.46M]
04_数据采集_flume消费kafka_启动停止脚本【精品it资源：】.avi[19.48M]
05_数据采集_flume_内存调整【精品it资源：】.avi[22.89M]
06_数据采集_集群启动停止脚本【精品it资源：】.avi[91.48M]
07_数据采集_生成3月10和11数据【精品it资源：】.avi[41.95M]
08_总结复习_linux_shell【精品it资源：】.avi[43.63M]
09_总结复习_hadoop_入门【精品it资源：】.avi[50.54M]
10_总结复习_hadoop_hdfs【精品it资源：】.avi[33.54M]
11_总结复习_hadoop_小文件处理【精品it资源：】.avi[72.20M]
12_总结复习_hadoop_shuffle及优化【精品it资源：】.avi[104.93M]
13_总结复习_hadoop_yarn工作机制【精品it资源：】.avi[50.58M]
14_总结复习_hadoop_yarn调度器【精品it资源：】.avi[62.79M]
15_总结复习_flume_source【精品it资源：】.avi[70.18M]
16_总结复习_flume_channel【精品it资源：】.avi[28.16M]
17_总结复习_flume_sink【精品it资源：】.avi[12.23M]
18_总结复习_flume_拦截器【精品it资源：】.avi[84.38M]
19_总结复习_flume_选择器_监控器【精品it资源：】.avi[31.98M]
day04[1.35G]
01_框架总结_flume_优化【精品it资源：】.avi[34.18M]
02_框架总结_kafka_基本信息【精品it资源：】.avi[142.34M]
03_框架总结_kafka_挂了【精品it资源：】.avi[29.87M]
04_框架总结_kafka_丢失【精品it资源：】.avi[23.04M]
05_框架总结_kafka_重复【精品it资源：】.avi[28.40M]
06_框架总结_kafka_积压【精品it资源：】.avi[15.36M]
07_框架总结_kafka_优化【精品it资源：】.avi[64.41M]
08_框架总结_kafka_其他【精品it资源：】.avi[76.94M]
09_框架总结_zk【精品it资源：】.avi[33.56M]
10_业务数据采集_课程介绍【精品it资源：】.avi[15.23M]
11_业务数据采集_电商业务流程【精品it资源：】.avi[57.91M]
12_业务数据采集_电商常识（SPU、SKU）【精品it资源：】.avi[24.34M]
13_业务数据采集_电商业务表结构【精品it资源：】.avi[60.51M]
14_业务数据采集_27张表介绍【精品it资源：】.avi[71.14M]
15_业务数据采集_如何看表【精品it资源：】.avi[65.41M]
16_业务数据采集_mysql5.7安装【精品it资源：】.avi[82.02M]
17_业务数据采集_sqoop安装【精品it资源：】.avi[82.76M]
18_业务数据采集_连接mysql并创建表【精品it资源：】.avi[70.40M]
19_业务数据采集_mysql中数据生成【精品it资源：】.avi[53.75M]
20_业务数据采集_同步策略【精品it资源：】.avi[123.76M]
21_业务数据采集_同步策略分析【精品it资源：】.avi[41.52M]
22_业务数据采集_脚本编写【精品it资源：】.avi[185.34M]
day05[1.08G]
01_安全模式_har.avi归档_跨集群拷贝【精品it资源：】.avi[151.58M]
02_hive安装【精品it资源：】.avi[112.35M]
03_框架总结_hive_组成_区别_表【精品it资源：】.avi[76.27M]
04_框架总结_hive_4个by【精品it资源：】.avi[23.69M]
05_框架总结_hive_函数【精品it资源：】.avi[29.29M]
06_框架总结_hive_优化【精品it资源：】.avi[87.42M]
07_框架总结_hive_数据倾斜处理【精品it资源：】.avi[149.70M]
08_框架总结_hive_分隔符【精品it资源：】.avi[10.08M]
09_框架总结_sqoop【精品it资源：】.avi[45.53M]
10_画图软件使用【精品it资源：】.avi[154.17M]
11_项目串讲【精品it资源：】.avi[262.19M]
2.资料【精品it资源：】.zip[1.63G]
2.数据仓库搭建[9.20G]
1.笔记[56.44M]
尚硅谷大数据技术之电商数仓（4可视化报表）【精品it资源：】.doc[3.80M]
尚硅谷大数据技术之电商数仓（6集群监控）【精品it资源：】.doc[3.17M]
尚硅谷大数据项目之电商数仓（3电商数据仓库系统）V6.1.3【精品it资源：】.docx[36.05M]
尚硅谷大数据项目之电商数仓（5即席查询）【精品it资源：】.docx[13.41M]
2.资料[1.49G]
1.Spark[134.33M]
spark-2.4.5-bin-without-hive【精品it资源：】.tgz[134.33M]
2.Kylin[242.19M]
apache-kylin-3.0.1-bin.tar【精品it资源：】.gz[242.19M]
3.Presto[557.74M]
presto-cli-0.196-executable【精品it资源：】.jar[13.68M]
presto-server-0.196.tar【精品it资源：】.gz[461.58M]
yanagishima-18.0【精品it资源：】.zip[82.48M]
4.HBase[213.24M]
hbase-2.2.4-bin.tar【精品it资源：】.gz[213.24M]
5.Superset[68.46M]
Miniconda3-latest-Linux-x86_64【精品it资源：】.sh[68.46M]
apache-hive-3.1.2-bin.tar【精品it资源：】.gz[309.23M]
3.代码[0.00K]
4.视频[7.65G]
day_01[644.46M]
01_数据仓库_架构回顾【精品it资源：】.wmv[28.17M]
02_数据仓库_分层概念【精品it资源：】.wmv[66.26M]
03_数据仓库_命名规范【精品it资源：】.wmv[28.86M]
04_数据仓库_关系建模_范式理论【精品it资源：】.wmv[29.63M]
05_数据仓库_关系建模_函数依赖【精品it资源：】.wmv[25.89M]
06_数据仓库_关系建模_三范式【精品it资源：】.wmv[32.07M]
07_数据仓库_关系建模_关系模型_维度模型【精品it资源：】.wmv[51.06M]
08_数据仓库_关系建模_维度模型种类【精品it资源：】.wmv[24.80M]
09_数据仓库_关系建模_维度表_事实表【精品it资源：】.wmv[54.34M]
10_数据仓库_维度模型_思考【精品it资源：】.wmv[19.83M]
11_数据仓库_维度模型_多维分析【精品it资源：】.wmv[11.37M]
12_数据仓库_维度模型_事实表种类【精品it资源：】.wmv[51.17M]
13_数据仓库_数仓建模_ODS层【精品it资源：】.wmv[11.81M]
14_数据仓库_数仓建模_DWD层_维度建模四部曲【精品it资源：】.wmv[45.72M]
15_数据仓库_数仓建模_DWD层_业务系统表结构回顾【精品it资源：】.wmv[24.09M]
16_数据仓库_数仓建模_DWD层_维度建模演示【精品it资源：】.wmv[53.27M]
17_数据仓库_数仓建模_DWD层_维度模型展示【精品it资源：】.wmv[9.78M]
18_数据仓库_数仓建模_DWS_DWT层【精品it资源：】.wmv[65.76M]
19_数据仓库_数仓建模_ADS层【精品it资源：】.wmv[3.81M]
20_数据仓库_数据存储模式【精品it资源：】.wmv[6.76M]
day_02[871.35M]
00_数据仓库_建模回顾【精品it资源：】.wmv[36.72M]
01_数据仓库_Hive_On_Spark环境准备解释【精品it资源：】.wmv[59.65M]
02_数据仓库_Hive_版本升级_1【精品it资源：】.wmv[13.18M]
03_数据仓库_Hive_版本升级_2【精品it资源：】.wmv[2.78M]
04_数据仓库_Hive_元数据服务解释【精品it资源：】.wmv[37.49M]
05_数据仓库_Hive_on_Spark配置【精品it资源：】.wmv[50.74M]
06_数据仓库_Hive_on_Spark测试【精品it资源：】.wmv[14.17M]
07_数据仓库_Yarn队列【精品it资源：】.wmv[20.53M]
08_数据仓库_Yarn队列_配置【精品it资源：】.wmv[43.89M]
09_数据仓库_Yarn_数据准备【精品it资源：】.wmv[102.42M]
10_数据仓库_Yarn_数据准备_Mysql连接问题解决【精品it资源：】.wmv[21.37M]
11_数据仓库_Hive_on_spark和Spark_on_hive【精品it资源：】.wmv[12.32M]
12_数据仓库_ODS_日志_ods_startent_log【精品it资源：】.wmv[80.38M]
13_数据仓库_ODS_日志_数据装载脚本【精品it资源：】.wmv[80.38M]
14_数据仓库_ODS_业务_建表【精品it资源：】.wmv[48.62M]
15_数据仓库_ODS_业务_导数据脚本【精品it资源：】.wmv[30.98M]
16_数据仓库_DWD_业务_dwd_start_log【精品it资源：】.wmv[112.77M]
17_数据仓库_DWD_业务_dwd_start_log_异常数据_问题1【精品it资源：】.wmv[7.72M]
18_数据仓库_DWD_事件日志_解析思想【精品it资源：】.wmv[29.00M]
19_数据仓库_DWD_事件日志_实现细节【精品it资源：】.wmv[66.16M]
gmall-0105【精品it资源：】.sql[5.96K]
lateral_view【精品it资源：】.txt[0.68K]
事件日志解析图【精品it资源：】.png[84.91K]
day_03[1.23G]
00_数据仓库_问题回顾【精品it资源：】.wmv[25.43M]
01_数据仓库_事件日志解析思路回顾【精品it资源：】.wmv[11.87M]
02_数据仓库_Maven依赖问题解决【精品it资源：】.wmv[51.19M]
03_数据仓库_事件日志_UDF编码【精品it资源：】.wmv[68.98M]
04_数据仓库_事件日志_UDTF函数讲解【精品it资源：】.wmv[32.45M]
05_数据仓库_事件日志_UDTF函数编码【精品it资源：】.wmv[96.97M]
06_数据仓库_事件日志_UDTF打包【精品it资源：】.wmv[66.19M]
07_数据仓库_事件日志_创建自定义函数【精品it资源：】.wmv[21.82M]
08_数据仓库_事件日志_修改函数处理方式【精品it资源：】.wmv[3.99M]
09_数据仓库_事件日志_Maven依赖找不到问题解决【精品it资源：】.wmv[72.14M]
10_数据仓库_事件日志_dwd_baseent_log_sql【精品it资源：】.wmv[66.13M]
11_数据仓库_事件日志_dwd_baseent_log_脚本【精品it资源：】.wmv[22.16M]
12_数据仓库_事件日志_dwd_display_log解析【精品it资源：】.wmv[43.78M]
13_数据仓库_事件日志_dwd_事件日志_脚本【精品it资源：】.wmv[38.77M]
14_数据仓库_事件日志_dwd_事件日志_测试(调整spark请求资源)【精品it资源：】.wmv[99.87M]
15_数据仓库_业务数据_DWD_维度模型概述【精品it资源：】.wmv[8.36M]
16_数据仓库_业务数据_DWD_商品维度表【精品it资源：】.wmv[44.69M]
17_数据仓库_业务数据_DWD_优惠券维度表【精品it资源：】.wmv[23.76M]
18_数据仓库_业务数据_DWD_活动维度表【精品it资源：】.wmv[18.73M]
19_数据仓库_业务数据_DWD_地区维度表【精品it资源：】.wmv[13.33M]
20_数据仓库_业务数据_DWD_时间维度表【精品it资源：】.wmv[56.23M]
21_数据仓库_业务数据_DWD_事实表概述【精品it资源：】.wmv[28.82M]
22_数据仓库_业务数据_DWD_订单明细事实表【精品it资源：】.wmv[38.97M]
23_数据仓库_业务数据_DWD_支付事实表【精品it资源：】.wmv[25.94M]
24_数据仓库_业务数据_DWD_退款_评价事实表【精品it资源：】.wmv[23.23M]
25_数据仓库_业务数据_DWD_加购_收藏事实表【精品it资源：】.wmv[22.95M]
date_info【精品it资源：】.txt[23.40K]
gmall-0105(1)【精品it资源：】.sql[24.37K]
gmall-0105【精品it资源：】.sql[9.37K]
hive-200105【精品it资源：】.zip[104.16M]
hive-200105-1.0-SNAPSHOT【精品it资源：】.jar[4.56K]
LinuxShell脚本攻略.第3版【精品it资源：】.pdf[10.15M]
数据仓库工具箱维度建模权威指南（第3版）【精品it资源：】.pdf[113.83M]
day_04[664.73M]
01_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_设计思路【精品it资源：】.wmv[34.03M]
02_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_数据装载思路【精品it资源：】.wmv[11.89M]
03_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_数据装载思路【精品it资源：】.wmv[43.64M]
04_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_sql编写【精品it资源：】.wmv[35.09M]
05_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_分区方案分析【精品it资源：】.wmv[7.10M]
06_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_数据更新细节【精品it资源：】.wmv[18.47M]
07_数据仓库_DWD_订单事实表_导数据逻辑回顾【精品it资源：】.wmv[39.65M]
08_数据仓库_DWD_订单事实表_数据装载思路分析【精品it资源：】.wmv[5.13M]
09_数据仓库_DWD_订单事实表_数据装载思路分析_map【精品it资源：】.wmv[72.48M]
10_数据仓库_DWD_订单事实表_数据装载思路分析_sql编写【精品it资源：】.wmv[117.49M]
11_数据仓库_DWD_用户维度表_初识拉链表【精品it资源：】.wmv[10.97M]
12_数据仓库_DWD_用户维度表_拉链表的使用场景_使用方式【精品it资源：】.wmv[35.38M]
13_数据仓库_DWD_用户维度表_拉链表的制作过程【精品it资源：】.wmv[21.12M]
14_数据仓库_DWD_用户维度表_拉链表的更新方法【精品it资源：】.wmv[15.89M]
15_数据仓库_DWD_用户维度表_拉链表的制作_1【精品it资源：】.wmv[34.17M]
16_数据仓库_DWD_用户维度表_拉链表的制作_2【精品it资源：】.wmv[72.09M]
17_数据仓库_DWD_数据装载脚本【精品it资源：】.wmv[90.10M]
gmall-0105(1)【精品it资源：】.sql[32.83K]
gmall-0105【精品it资源：】.sql[30.98K]
day_05[779.20M]
00_数据仓库_拉链表补充【精品it资源：】.wmv[35.91M]
01_数据仓库_DWS_DWT_宽表意义【精品it资源：】.wmv[13.23M]
02_数据仓库_DWS_DWT_宽表建模思路【精品it资源：】.wmv[16.98M]
03_数据仓库_DWS_DWT_业务术语【精品it资源：】.wmv[72.85M]
04_数据仓库_DWS_DWT_常用函数【精品it资源：】.wmv[37.59M]
05_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_action_daycount_建表语句【精品it资源：】.wmv[27.57M]
06_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_action_daycount_数据装载_1【精品it资源：】.wmv[83.88M]
07_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_action_daycount_数据装载_2【精品it资源：】.wmv[43.06M]
08_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_action_daycount_数据装载_3【精品it资源：】.wmv[46.69M]
09_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_topic_建表语句【精品it资源：】.wmv[12.96M]
10_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_topic_数据装载_1【精品it资源：】.wmv[13.69M]
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01_数据仓库_ADS层概述【精品it资源：】.wmv[14.33M]
02_数据仓库_ADS_需求一_活跃设备数【精品it资源：】.wmv[94.65M]
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01_数据仓库_ADS_设备主题_留存率【精品it资源：】.wmv[74.35M]
02_数据仓库_ADS_设备主题_连续三周活跃【精品it资源：】.wmv[75.62M]
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05_数据仓库_ADS_会员主题_漏斗分析【精品it资源：】.wmv[39.65M]
06_数据仓库_ADS_商品主题_需求说明【精品it资源：】.wmv[21.02M]
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13_数据仓库_ADS_营销主题_订单统计【精品it资源：】.wmv[18.12M]
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15_数据仓库_ADS_营销主题_复购率需求分析_1【精品it资源：】.wmv[19.53M]
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18_数据仓库_ADS_营销主题_复购率_sql编写【精品it资源：】.wmv[80.07M]
19_数据仓库_ADS_营销主题_复购率_思路回顾【精品it资源：】.wmv[5.67M]
20_数据仓库_ADS_地区主题【精品it资源：】.wmv[8.52M]
21_数据仓库_总结数仓任务描述【精品it资源：】.wmv[17.50M]
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day_08[783.94M]
01_数据仓库_全流程调度_概述【精品it资源：】.wmv[7.81M]
02_数据仓库_全流程调度_Azkaban部署【精品it资源：】.wmv[93.36M]
03_数据仓库_全流程调度_Mysql建表注意事项【精品it资源：】.wmv[57.23M]
04_数据仓库_全流程调度_Mysql建表主键选择【精品it资源：】.wmv[28.26M]
05_数据仓库_全流程调度_Sqoop回顾【精品it资源：】.wmv[32.27M]
06_数据仓库_全流程调度_Sqoop_导出脚本编写【精品it资源：】.wmv[42.72M]
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08_数据仓库_全流程调度_工作流程规划【精品it资源：】.wmv[23.27M]
09_数据仓库_全流程调度_数据准备要求【精品it资源：】.wmv[9.07M]
10_数据仓库_全流程调度_演示【精品it资源：】.wmv[55.78M]
11_数据仓库_全流程调度_失败重跑【精品it资源：】.wmv[15.53M]
12_数据仓库_可视化报表_Superset_概述【精品it资源：】.wmv[12.47M]
13_数据仓库_可视化报表_Superset_环境要求_Conda介绍【精品it资源：】.wmv[17.16M]
14_数据仓库_可视化报表_Superset_MiniConda安装【精品it资源：】.wmv[39.13M]
15_数据仓库_可视化报表_Superset_创建python3.6环境【精品it资源：】.wmv[17.24M]
16_数据仓库_可视化报表_Superset_安装【精品it资源：】.wmv[40.79M]
17_数据仓库_可视化报表_Superset_初始化【精品it资源：】.wmv[15.45M]
18_数据仓库_可视化报表_Superset_启动_停止【精品it资源：】.wmv[18.72M]
19_数据仓库_可视化报表_Superset_安装mysql依赖【精品it资源：】.wmv[17.91M]
20_数据仓库_可视化报表_Superset_配置Databases【精品it资源：】.wmv[24.28M]
21_数据仓库_可视化报表_Superset_配置Tables【精品it资源：】.wmv[4.01M]
22_数据仓库_可视化报表_Superset_创建空白仪表盘【精品it资源：】.wmv[3.47M]
23_数据仓库_可视化报表_Superset_创建地图【精品it资源：】.wmv[31.49M]
24_数据仓库_可视化报表_Superset_饼状图【精品it资源：】.wmv[8.13M]
25_数据仓库_可视化报表_Superset_走势图【精品it资源：】.wmv[12.91M]
26_数据仓库_可视化报表_Superset_调整仪表盘布局【精品it资源：】.wmv[33.67M]
27_数据仓库_可视化报表_Superset_权限管理【精品it资源：】.wmv[27.66M]
28_数据仓库_可视化报表_Superset_权限管理配置【精品it资源：】.wmv[67.14M]
day_09[1.79G]
01_数据仓库_即席查询概述【精品it资源：】.wmv[11.12M]
02_数据仓库_即席查询_初始Kylin【精品it资源：】.wmv[21.96M]
03_数据仓库_即席查询_Kylin_前置概念【精品it资源：】.wmv[58.90M]
04_数据仓库_即席查询_Kylin_架构_特点【精品it资源：】.wmv[60.71M]
05_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_HBase_部署【精品it资源：】.wmv[45.64M]
06_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_环境变量准备【精品it资源：】.wmv[6.38M]
07_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_源码编译概述【精品it资源：】.wmv[43.21M]
08_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_历史服务器配置【精品it资源：】.wmv[31.87M]
09_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_Kylin启动_问题解决【精品it资源：】.wmv[61.68M]
10_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_Kylin使用_基础【精品it资源：】.wmv[70.48M]
11_数据仓库_即席查询_Kylin_使用_重复key问题【精品it资源：】.wmv[15.71M]
12_数据仓库_即席查询_Kylin_使用_重复key问题_解决方案【精品it资源：】.wmv[16.15M]
13_数据仓库_即席查询_Kylin_使用_重复key问题_解决操作【精品it资源：】.wmv[52.16M]
14_数据仓库_即席查询_Kylin_使用_每日调度脚本【精品it资源：】.wmv[95.10M]
15_数据仓库_即席查询_Kylin_理论_O维度cuboid讨论【精品it资源：】.wmv[19.78M]
16_数据仓库_即席查询_Kylin_理论_Cube存储原理【精品it资源：】.wmv[20.83M]
17_数据仓库_即席查询_Kylin_理论_Cube构建原理【精品it资源：】.wmv[42.47M]
18_数据仓库_即席查询_Kylin_优化_衍生维度【精品it资源：】.wmv[44.00M]
19_数据仓库_即席查询_Kylin_优化_聚合组【精品it资源：】.wmv[27.70M]
20_数据仓库_即席查询_Kylin_优化_RowKey优化_原则一【精品it资源：】.wmv[20.46M]
21_数据仓库_即席查询_Kylin_优化_RowKey优化_原则二【精品it资源：】.wmv[14.51M]
22_数据仓库_即席查询_Kylin_优化_并发粒度【精品it资源：】.wmv[25.17M]
23_数据仓库_即席查询_Kylin_BI工具集成【精品it资源：】.wmv[76.99M]
24_数据仓库_即席查询_衍生维度回顾【精品it资源：】.wmv[16.16M]
zeppelin-0.8.0-bin-all【精品it资源：】.tgz[938.91M]
笔记[306.90M]
新版课件[217.09M]
尚硅谷大数据技术之Flume（V3.0）【精品it资源：】.docx[16.00M]
尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS）V3.0【精品it资源：】.docx[13.67M]
尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V3.0【精品it资源：】.docx[38.78M]
尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）V3.0【精品it资源：】.docx[67.67M]
尚硅谷大数据技术之Hadoop（优化&新特性）V3.0【精品it资源：】.docx[16.86M]
尚硅谷大数据技术之HBase【精品it资源：】.docx[8.24M]
尚硅谷大数据技术之Hive（V3.0）【精品it资源：】.docx[9.17M]
尚硅谷大数据技术之Kafka（V3.0）【精品it资源：】.docx[14.67M]
尚硅谷大数据技术之Linux（V3.0）【精品it资源：】.docx[16.21M]
尚硅谷大数据技术之MySQL高级（V3.0）【精品it资源：】.docx[1.66M]
尚硅谷大数据技术之Shell（V3.0）【精品it资源：】.docx[1.03M]
尚硅谷大数据技术之Zookeeper（V3.0）【精品it资源：】.docx[13.12M]
200105框架总结复习【精品it资源：】.txt[15.07K]
尚硅谷大数据技术之Zabbix【精品it资源：】.doc[3.06M]
尚硅谷大数据技术之电商数仓（4可视化报表）【精品it资源：】.doc[3.80M]
尚硅谷大数据技术之电商数仓（6集群监控）【精品it资源：】.doc[3.17M]
尚硅谷大数据技术之高频面试题7.8【精品it资源：】.docx[24.71M]
尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V6.1.2【精品it资源：】.docx[5.16M]
尚硅谷大数据项目之电商数仓（3电商数据仓库系统）V6.1.3【精品it资源：】.docx[36.08M]
尚硅谷大数据项目之电商数仓（5即席查询）【精品it资源：】.docx[13.41M]
数仓架构图【精品it资源：】.bmpr[397.00K]
13，Scala[0.00K]
1.笔记[0.00K]
2.资料[0.00K]
3.视频[0.00K]
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14，Spark[24.40G]
1.笔记[49.79M]
01_尚硅谷大数据技术之Spark入门（2.1）【精品it资源：】.docx[10.36M]
02_尚硅谷大数据技术之SparkCore（2.0）【精品it资源：】.docx[27.49M]
03_尚硅谷大数据技术之SparkSql（2.0）【精品it资源：】.docx[1.22M]
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05_尚硅谷大数据技术之Spark内核解析（1.1）【精品it资源：】.doc[4.13M]
06_尚硅谷大数据技术之Spark性能调优与故障处理（1.1）【精品it资源：】.doc[987.50K]
2.资料[0.99G]
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spark-sql数据[17.00M]
city_info【精品it资源：】.txt[0.43K]
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AdsInfo【精品it资源：】.scala[0.35K]
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RedisUtil【精品it资源：】.scala[1.05K]
Scala转JSON【精品it资源：】.txt[0.10K]
依赖关系【精品it资源：】.txt[2.71K]
电子书[723.13M]
《Scala编程（第3版）》-AiBooKs.Cc【精品it资源：】.pdf[195.76M]
114176图解Spark核心技术与案例实战_郭景瞻编著【精品it资源：】.pdf[67.45M]
Hadoop权威指南_第四版【精品it资源：】.pdf[188.52M]
Hive编程指南【精品it资源：】.pdf[26.35M]
Spark内核设计的艺术架构设计与实现（耿嘉安）@www.java1234.com【精品it资源：】.pdf[172.87M]
大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析【精品it资源：】.pdf[13.65M]
深入理解Spark核心思想与源码分析@www.java1234.com【精品it资源：】.pdf[58.53M]
agent【精品it资源：】.log[118.87K]
balsamiqmockups_jb51【精品it资源：】.rar[35.37M]
hadoop文件写入权限不足【精品it资源：】.docx[49.18K]
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优雅的关闭【精品it资源：】.txt[1.03K]
3.代码[599.08K]
SparkKryo【精品it资源：】.rar[599.08K]
4.视频[23.36G]
day01[2.12G]
00_尚硅谷大数据_Spark_介绍【精品it资源：】.avi[107.18M]
01_尚硅谷大数据_Spark_内置模块【精品it资源：】.avi[37.83M]
02_尚硅谷大数据_Spark_特点【精品it资源：】.avi[101.85M]
03_尚硅谷大数据_Spark_本地模式官方求PI案例【精品it资源：】.avi[89.94M]
04_尚硅谷大数据_Spark_本地模式WordCount案例【精品it资源：】.avi[182.71M]
05_尚硅谷大数据_Spark_集群中重要角色【精品it资源：】.avi[75.87M]
06_尚硅谷大数据_Spark_Standalone配置及官方求PI案例【精品it资源：】.avi[156.20M]
07_尚硅谷大数据_Spark_Standalone历史服务配置【精品it资源：】.avi[95.87M]
08_尚硅谷大数据_Spark_Standalone高可用【精品it资源：】.avi[197.57M]
09_尚硅谷大数据_Spark_Standalone运行模式【精品it资源：】.avi[108.02M]
10_尚硅谷大数据_Spark_Yarn模式官方求PI【精品it资源：】.avi[157.10M]
11_尚硅谷大数据_Spark_Yarn模式历史服务配置【精品it资源：】.avi[73.07M]
12_尚硅谷大数据_Spark_Yarn运行模式【精品it资源：】.avi[172.08M]
13_尚硅谷大数据_Spark_几种模式对比【精品it资源：】.avi[25.94M]
14_尚硅谷大数据_Spark_开发Spark程序环境准备【精品it资源：】.avi[92.92M]
15_尚硅谷大数据_Spark_idea开发WordCount案例【精品it资源：】.avi[131.89M]
16_尚硅谷大数据_Spark_打包到Yarn执行【精品it资源：】.avi[141.63M]
17_尚硅谷大数据_Spark_源码调试以及关联源代码【精品it资源：】.avi[39.71M]
18_尚硅谷大数据_Spark_SparkCore课程介绍【精品it资源：】.avi[44.78M]
19_尚硅谷大数据_Spark_RDD介绍【精品it资源：】.avi[72.95M]
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day02[1.61G]
00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾【精品it资源：】.avi[59.24M]
01_尚硅谷大数据_Spark_WordCount执行流程【精品it资源：】.avi[308.56M]
02_尚硅谷大数据_Spark_RDD说明【精品it资源：】.avi[37.57M]
03_尚硅谷大数据_Spark_RDD特性【精品it资源：】.avi[82.48M]
04_尚硅谷大数据_Spark_从集合中创建RDD【精品it资源：】.avi[103.73M]
05_尚硅谷大数据_Spark_读取外部文件创建RDD【精品it资源：】.avi[43.31M]
06_尚硅谷大数据_Spark_创建RDD的默认分区规则【精品it资源：】.avi[118.72M]
07_尚硅谷大数据_Spark_通过集合创建RDD指定分区数源码分析【精品it资源：】.avi[179.26M]
08_尚硅谷大数据_Spark_上午内容回顾【精品it资源：】.avi[84.44M]
09_尚硅谷大数据_Spark_通过读取外部文件创建RDD指定分区数初探【精品it资源：】.avi[147.98M]
10_尚硅谷大数据_Spark_通过读取外部文件创建RDD指定分区源码分析【精品it资源：】.avi[164.05M]
11_尚硅谷大数据_Spark_通过读取外部文件创建RDD指定分区源码Debug【精品it资源：】.avi[87.49M]
12_尚硅谷大数据_Spark_通过读取外部文件创建RDD指定分区实战【精品it资源：】.avi[103.82M]
13_尚硅谷大数据_Spark_创建RDD指定分区扩展练习【精品it资源：】.avi[79.05M]
14_尚硅谷大数据_Spark_找回自信玩个简单的map算子~~【精品it资源：】.avi[45.18M]
bigData200105【精品it资源：】.bmpr[86.00K]
spark-0105【精品it资源：】.rar[10.07K]
day03[1.59G]
00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾【精品it资源：】.avi[102.20M]
01_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_map【精品it资源：】.avi[75.06M]
02_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_mapPartitions【精品it资源：】.avi[90.17M]
03_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_mapPartitionsWithIndex【精品it资源：】.avi[73.63M]
04_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_flatMap【精品it资源：】.avi[35.63M]
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07_尚硅谷大数据_Spark_WordCount简单版方式1【精品it资源：】.avi[70.93M]
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09_尚硅谷大数据_Spark_WordCount复杂版方式1【精品it资源：】.avi[36.70M]
10_尚硅谷大数据_Spark_WordCount复杂版方式2【精品it资源：】.avi[122.67M]
11_尚硅谷大数据_Spark_上午内容回顾【精品it资源：】.avi[87.52M]
12_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_filter【精品it资源：】.avi[49.57M]
13_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_sample【精品it资源：】.avi[142.94M]
14_尚硅谷大数据_Spark_扩展takeSample抽取场外幸运同学连麦【精品it资源：】.avi[45.83M]
15_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_distinct【精品it资源：】.avi[109.85M]
16_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_coalesce和repartition【精品it资源：】.avi[98.56M]
17_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_sortBy【精品it资源：】.avi[67.41M]
18_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_pipe【精品it资源：】.avi[83.28M]
19_尚硅谷大数据_Spark_双Value类型算子【精品it资源：】.avi[114.17M]
spark-0105【精品it资源：】.rar[21.27K]
总结【精品it资源：】.txt[1.87K]
day04[1.63G]
00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾【精品it资源：】.avi[79.91M]
01_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_partitionBy【精品it资源：】.avi[101.47M]
02_尚硅谷大数据_Spark_自定义分区器【精品it资源：】.avi[63.04M]
03_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_reduceyByKey【精品it资源：】.avi[45.09M]
04_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_groupByKey【精品it资源：】.avi[67.77M]
05_尚硅谷大数据_Spark_reduceByKey和groupByKey的对比【精品it资源：】.avi[20.95M]
06_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_aggregateByKey【精品it资源：】.avi[175.53M]
07_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_foldByKey【精品it资源：】.avi[56.42M]
08_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_combineByKey介绍以及分组后求均值【精品it资源：】.avi[97.73M]
09_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_reduceByKey求均值【精品it资源：】.avi[57.70M]
10_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_combineByKey求均值【精品it资源：】.avi[76.16M]
11_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_combineByKey求均值执行过程分析【精品it资源：】.avi[68.84M]
12_尚硅谷大数据_Spark_上午内容回顾以及几种聚合算子对比【精品it资源：】.avi[114.28M]
13_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_sortByKey【精品it资源：】.avi[140.93M]
14_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_mapValues【精品it资源：】.avi[28.34M]
15_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_SQL连接相关概念回顾【精品it资源：】.avi[80.77M]
16_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_join和cogroup【精品it资源：】.avi[91.63M]
17_尚硅谷大数据_Spark_TopN案例分析【精品it资源：】.avi[196.47M]
18_尚硅谷大数据_Spark_TopN案例代码实现【精品it资源：】.avi[106.98M]
bigData200105【精品it资源：】.bmpr[134.00K]
spark-0105【精品it资源：】.rar[31.12K]
总结【精品it资源：】.txt[3.84K]
day05[1.53G]
00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾【精品it资源：】.avi[35.03M]
01_尚硅谷大数据_Spark_行动算子_reduce,collect,foreach【精品it资源：】.avi[104.91M]
02_尚硅谷大数据_Spark_行动算子_count,first,take,takeOrdered【精品it资源：】.avi[37.52M]
03_尚硅谷大数据_Spark_行动算子_aggregate,fold,countByKey【精品it资源：】.avi[85.62M]
04_尚硅谷大数据_Spark_行动算子_save相关算子【精品it资源：】.avi[55.83M]
05_尚硅谷大数据_Spark_序列化现象演示【精品it资源：】.avi[61.65M]
06_尚硅谷大数据_Spark_闭包检查代码分析【精品it资源：】.avi[151.70M]
07_尚硅谷大数据_Spark_Kryo序列化框架【精品it资源：】.avi[60.05M]
08_尚硅谷大数据_Spark_查看血缘关系【精品it资源：】.avi[71.19M]
09_尚硅谷大数据_Spark_查看依赖关系【精品it资源：】.avi[52.62M]
10_尚硅谷大数据_Spark_宽依赖和窄依赖【精品it资源：】.avi[66.32M]
11_尚硅谷大数据_Spark_上午内容回顾【精品it资源：】.avi[100.99M]
12_尚硅谷大数据_Spark_Spark的Job调度相关的概念【精品it资源：】.avi[188.15M]
13_尚硅谷大数据_Spark_Spark的Job调度关系【精品it资源：】.avi[101.11M]
14_尚硅谷大数据_Spark_通过WebUI对比各个概念关系【精品it资源：】.avi[74.45M]
15_尚硅谷大数据_Spark_Spark任务调度源码分析1_提交Job【精品it资源：】.avi[89.84M]
16_尚硅谷大数据_Spark_Spark任务调度源码分析2_获取宽依赖【精品it资源：】.avi[55.33M]
17_尚硅谷大数据_Spark_Spark任务调度源码分析3_创建阶段【精品it资源：】.avi[63.29M]
18_尚硅谷大数据_Spark_Spark任务调度源码分析4_创建Task【精品it资源：】.avi[66.50M]
19_尚硅谷大数据_Spark_Spark任务调度源码分析总结【精品it资源：】.avi[41.93M]
spark-0105【精品it资源：】.rar[35.88K]
总结【精品it资源：】.txt[6.44K]
day06[1.64G]
00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾【精品it资源：】.avi[50.55M]
01_尚硅谷大数据_Spark_缓存效果演示【精品it资源：】.avi[94.17M]
02_尚硅谷大数据_Spark_cache和persist【精品it资源：】.avi[101.71M]
03_尚硅谷大数据_Spark_checkPoint介绍【精品it资源：】.avi[108.13M]
04_尚硅谷大数据_Spark_checkPoint案例演示【精品it资源：】.avi[103.19M]
05_尚硅谷大数据_Spark_KV类型RDD分区器【精品it资源：】.avi[56.83M]
06_尚硅谷大数据_Spark_处理Json格式文件【精品it资源：】.avi[74.78M]
07_尚硅谷大数据_Spark_读取MySQL数据【精品it资源：】.avi[123.29M]
08_尚硅谷大数据_Spark_向MySQL数据库中写入数据【精品it资源：】.avi[186.58M]
09_尚硅谷大数据_Spark_上午内容回顾【精品it资源：】.avi[46.35M]
10_尚硅谷大数据_Sparkl_累加器原理介绍【精品it资源：】.avi[201.38M]
11_尚硅谷大数据_Spark_系统自带累加器使用【精品it资源：】.avi[50.06M]
12_尚硅谷大数据_Spark_自定义累加器【精品it资源：】.avi[194.70M]
13_尚硅谷大数据_Spark_累加器执行原理【精品it资源：】.avi[73.80M]
14_尚硅谷大数据_Spark_广播变量【精品it资源：】.avi[86.76M]
15_尚硅谷大数据_Spark_企业面试题讲解【精品it资源：】.avi[126.03M]
spark-0105【精品it资源：】.rar[44.45K]
总结【精品it资源：】.txt[7.14K]
day07[2.38G]
00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾【精品it资源：】.avi[86.20M]
01_尚硅谷大数据_Spark_项目实战_数据说明【精品it资源：】.avi[577.38M]
02_尚硅谷大数据_Spark_需求一分析【精品it资源：】.avi[59.23M]
03_尚硅谷大数据_Spark_需求一代码实现1【精品it资源：】.avi[112.77M]
04_尚硅谷大数据_Spark_需求一代码实现2【精品it资源：】.avi[265.31M]
05_尚硅谷大数据_Spark_需求二分析【精品it资源：】.avi[170.91M]
06_尚硅谷大数据_Spark_需求二代码实现【精品it资源：】.avi[140.41M]
07_尚硅谷大数据_Spark_需求三需求说明【精品it资源：】.avi[151.58M]
08_尚硅谷大数据_Spark_需求三分析【精品it资源：】.avi[237.68M]
09_尚硅谷大数据_Spark_需求三代码实现【精品it资源：】.avi[414.95M]
10_尚硅谷大数据_SparkSQL_概述以及特点【精品it资源：】.avi[64.11M]
11_尚硅谷大数据_SparkSQL_DataFrame介绍【精品it资源：】.avi[98.31M]
12_尚硅谷大数据_SparkSQL_DataSet介绍【精品it资源：】.avi[59.49M]
bigData200105【精品it资源：】.bmpr[317.00K]
spark-0105【精品it资源：】.rar[50.79K]
day08[1.63G]
00_尚硅谷大数据_SparkSQL_内容回顾【精品it资源：】.avi[146.26M]
01_尚硅谷大数据_SparkSQL_创建DataFrame【精品it资源：】.avi[151.59M]
02_尚硅谷大数据_SparkSQL_SQL风格操作DataFrame【精品it资源：】.avi[121.26M]
03_尚硅谷大数据_SparkSQL_DSL风格操作DataFrame【精品it资源：】.avi[36.51M]
04_尚硅谷大数据_SparkSQL_RDD转换为DataFrame【精品it资源：】.avi[68.45M]
05_尚硅谷大数据_SparkSQL_DataFrame转换为RDD【精品it资源：】.avi[35.30M]
06_尚硅谷大数据_SparkSQL_RDD和DataSet之间的转换【精品it资源：】.avi[69.65M]
07_尚硅谷大数据_SparkSQL_RDD&DataFrame&DataSet关系总结【精品it资源：】.avi[94.86M]
08_尚硅谷大数据_SparkSQL_Idea中操作SparkSQL【精品it资源：】.avi[180.59M]
09_尚硅谷大数据_SparkSQL_UDF函数【精品it资源：】.avi[63.99M]
10_尚硅谷大数据_SparkSQL_上午内容回顾【精品it资源：】.avi[49.75M]
11_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_通过RDD算子实现【精品it资源：】.avi[82.83M]
12_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_通过累加器实现【精品it资源：】.avi[95.52M]
13_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_自定义UDAF(弱类型)代码编写【精品it资源：】.avi[236.56M]
14_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_自定义UDAF(弱类型)测试运行【精品it资源：】.avi[30.74M]
15_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_自定义UDAF(强类型)代码编写【精品it资源：】.avi[101.52M]
16_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_自定义UDAF(强类型)测试运行【精品it资源：】.avi[102.67M]
spark-0105【精品it资源：】.rar[57.37K]
day09[1.48G]
00_尚硅谷大数据_SparkSQL_内容回顾【精品it资源：】.avi[109.34M]
01_尚硅谷大数据_SparkSQL_加载数据【精品it资源：】.avi[85.21M]
02_尚硅谷大数据_SparkSQL_保存数组以及默认的加载和保存格式【精品it资源：】.avi[93.07M]
03_尚硅谷大数据_SparkSQL_从MySQL数据库中读取数据【精品it资源：】.avi[135.48M]
04_尚硅谷大数据_SparkSQL_向MySQL数据库中写入数据【精品it资源：】.avi[67.64M]
05_尚硅谷大数据_SparkSQL_SparkSQL对Hive的支持(内嵌)【精品it资源：】.avi[82.59M]
06_尚硅谷大数据_SparkSQL_使用外部Hive【精品it资源：】.avi[103.48M]
07_尚硅谷大数据_SparkSQL_代码中操作Hive【精品it资源：】.avi[69.40M]
08_尚硅谷大数据_SparkSQL_项目实战需求分析【精品it资源：】.avi[76.40M]
09_尚硅谷大数据_SparkSQL_准备数据【精品it资源：】.avi[28.50M]
10_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过SQL语句统计每个地区热门商品Top3【精品it资源：】.avi[235.03M]
11_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过代码实现统计每个地区热门商品Top3【精品it资源：】.avi[61.22M]
12_尚硅谷大数据_SparkSQL_城市点击代码实现1【精品it资源：】.avi[120.55M]
12_尚硅谷大数据_SparkSQL_城市点击代码实现2【精品it资源：】.avi[90.36M]
13_尚硅谷大数据_SparkSQL_城市点击代码实现3【精品it资源：】.avi[161.77M]
spark-0105【精品it资源：】.rar[62.53K]
TopN【精品it资源：】.sql[3.25K]
总结【精品it资源：】.txt[8.04K]
day10[1.86G]
00_尚硅谷大数据_SparkSQL_内容回顾【精品it资源：】.avi[80.60M]
01_尚硅谷大数据_SparkSQL_概念介绍【精品it资源：】.avi[236.09M]
02_尚硅谷大数据_SparkSQL_SparkStreaming介绍【精品it资源：】.avi[118.54M]
03_尚硅谷大数据_SparkSQL_特点以及架构【精品it资源：】.avi[25.10M]
04_尚硅谷大数据_SparkSQL_背压机制【精品it资源：】.avi[60.47M]
05_尚硅谷大数据_SparkSQL_读取指定端口号的数据【精品it资源：】.avi[149.99M]
06_尚硅谷大数据_SparkSQL_读取指定端口号的数据案例解析【精品it资源：】.avi[65.20M]
07_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过RDD队列创建DS【精品it资源：】.avi[95.73M]
08_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过自定义数据源创建DS【精品it资源：】.avi[172.14M]
09_尚硅谷大数据_SparkSQL_上午内容回顾【精品it资源：】.avi[65.17M]
10_尚硅谷大数据_SparkSQL_连接Kafka数据源API版本选型【精品it资源：】.avi[197.21M]
11_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过0-8ReceiverAPI读取Kafka数据源代码编写【精品it资源：】.avi[109.77M]
12_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过0-8ReceiverAPI读取Kafka数据源测试【精品it资源：】.avi[108.82M]
13_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过0-8DriectAPI读取Kafka数据源自动维护offset编码【精品it资源：】.avi[123.20M]
14_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过0-8DriectAPI读取Kafka数据源自动维护offset测试【精品it资源：】.avi[92.84M]
15_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过0-8DriectAPI读取Kafka数据源手动维护offset测试【精品it资源：】.avi[206.56M]
spark-0105【精品it资源：】.rar[70.60K]
day11[1.99G]
00_尚硅谷大数据_SparkStreaming_内容回顾【精品it资源：】.avi[257.66M]
01_尚硅谷大数据_SparkStreaming_读取kafka数据源-010环境准备【精品it资源：】.avi[60.19M]
02_尚硅谷大数据_SparkStreaming_读取kafka数据源-010代码编写【精品it资源：】.avi[144.27M]
03_尚硅谷大数据_SparkStreaming_读取kafka数据源-010测试以及两种方式对比【精品it资源：】.avi[93.54M]
04_尚硅谷大数据_SparkStreaming_无状态转换算子_transform【精品it资源：】.avi[283.73M]
05_尚硅谷大数据_SparkStreaming_有状态转换算子_updateStateByKey【精品it资源：】.avi[138.60M]
06_尚硅谷大数据_SparkStreaming_窗口函数说明【精品it资源：】.avi[100.25M]
07_尚硅谷大数据_SparkStreaming_有状态转换算子_window【精品it资源：】.avi[121.91M]
08_尚硅谷大数据_SparkStreaming_有状态转换算子_window相关【精品it资源：】.avi[88.90M]
09_尚硅谷大数据_SparkStreaming_输出相关操作【精品it资源：】.avi[95.26M]
10_尚硅谷大数据_SparkStreaming_通过DF和SQL操作DStream数据【精品it资源：】.avi[90.31M]
11_尚硅谷大数据_SparkStreaming_优雅的关闭【精品it资源：】.avi[156.88M]
12_尚硅谷大数据_SparkStreaming_项目实战需求介绍【精品it资源：】.avi[70.29M]
13_尚硅谷大数据_SparkStreaming_项目数据准备【精品it资源：】.avi[120.28M]
14_尚硅谷大数据_SparkStreaming_需求一代码实现【精品it资源：】.avi[210.72M]
bigData200105【精品it资源：】.bmpr[364.00K]
spark-0105【精品it资源：】.rar[75.45K]
spark-kafka-010【精品it资源：】.rar[4.79K]
spark-realtime-0105【精品it资源：】.rar[10.64K]
day12[1.73G]
00_尚硅谷大数据_SparkStreaming_内容回顾【精品it资源：】.avi[120.84M]
01_尚硅谷大数据_SparkStreaming_项目实战需求二分析【精品it资源：】.avi[108.64M]
02_尚硅谷大数据_SparkStreaming_项目实战需求二代码编写【精品it资源：】.avi[121.85M]
03_尚硅谷大数据_内核及优化_Spark内核概述以及通用的运行流程【精品it资源：】.avi[66.00M]
04_尚硅谷大数据_内核及优化_Spark运行模式【精品it资源：】.avi[127.08M]
05_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_执行提交命令执行SparkSubmit【精品it资源：】.avi[216.65M]
06_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_在SparkSubmit中运行Client【精品it资源：】.avi[79.06M]
07_Spark应用提交到Yarn源码分析1【精品it资源：】.txt[1.03K]
07_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_开启ApplicationMaster进程【精品it资源：】.avi[193.91M]
08_Spark应用提交到Yarn源码分析2【精品it资源：】.txt[0.61K]
08_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_启动Driver线程及准备注册AM【精品it资源：】.avi[138.12M]
09_Spark应用提交到Yarn源码分析3【精品it资源：】.txt[1.52K]
09_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_分配资源启动ExecutorBackend【精品it资源：】.avi[150.25M]
10_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_在ExecutorBackend上注册Executor通信终端【精品it资源：】.avi[82.12M]
11_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_将Executor反向注册到Driver【精品it资源：】.avi[98.93M]
12_尚硅谷大数据_内核及优化_通信框架架构介绍【精品it资源：】.avi[106.29M]
13_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_任务调度流程源码分析【精品it资源：】.avi[165.21M]
bigData200105【精品it资源：】.bmpr[397.00K]
spark-realtime-0105【精品it资源：】.rar[12.08K]
总结【精品it资源：】.txt[9.65K]
day13[2.17G]
00_尚硅谷大数据_内核及优化_内容回顾【精品it资源：】.avi[162.21M]
01_尚硅谷大数据_内核及优化_Driver提交Task到Executor【精品it资源：】.avi[206.70M]
02_尚硅谷大数据_内核及优化_Driver提交Task到Executor再次说明【精品it资源：】.avi[63.47M]
03_尚硅谷大数据_内核及优化_Executor端接收Task并运行【精品it资源：】.avi[121.57M]
04_尚硅谷大数据_内核及优化_任务调度机制【精品it资源：】.avi[106.70M]
05_尚硅谷大数据_内核及优化_本地化级别【精品it资源：】.avi[60.74M]
06_尚硅谷大数据_内核及优化_失败重试与黑名单机制【精品it资源：】.avi[26.44M]
07_尚硅谷大数据_内核及优化_Shuffle机制介绍【精品it资源：】.avi[287.78M]
08_尚硅谷大数据_内核及优化_SortShuffleManager写磁盘过程分析【精品it资源：】.avi[72.22M]
09_尚硅谷大数据_内核及优化_ByPass触发条件【精品it资源：】.avi[122.62M]
10_Spark提交Task到Executor【精品it资源：】.txt[2.09K]
10_尚硅谷大数据_内核及优化_内存空间分配【精品it资源：】.avi[261.00M]
11_Shuffle过程分析【精品it资源：】.txt[0.38K]
11_尚硅谷大数据_内核及优化_内存管理【精品it资源：】.avi[170.08M]
12_尚硅谷大数据_内核及优化_核心组件解析【精品it资源：】.avi[52.24M]
13_尚硅谷大数据_内核及优化_性能优化【精品it资源：】.avi[170.71M]
14_尚硅谷大数据_内核及优化_故障排除【精品it资源：】.avi[94.43M]
15_尚硅谷大数据_内核及优化_数据倾斜解决方案1_聚合元数据【精品it资源：】.avi[74.04M]
16_尚硅谷大数据_内核及优化_数据倾斜解决方案2,3过滤导致倾斜的key以及改变ReduceTask数量【精品it资源：】.avi[32.03M]
17_尚硅谷大数据_内核及优化_数据倾斜解决方案4_使用随机key实现双重聚合【精品it资源：】.avi[22.08M]
18_尚硅谷大数据_内核及优化_数据倾斜解决方案5_将reducejoin转换为mapjoin【精品it资源：】.avi[34.86M]
19_尚硅谷大数据_内核及优化_数据倾斜解决方案6,7【精品it资源：】.avi[77.05M]
bigData200105【精品it资源：】.bmpr[411.00K]
总结【精品it资源：】.txt[9.83K]
15，实时数仓项目[0.00K]
笔记[0.00K]
为了看到双流丢失数据的现象发送低频数据配置[0.00K]
工具[0.00K]
1[0.00K]
clickhouse[0.00K]
19版本[0.00K]
elasticsearch相关[0.00K]
hbase2.0.5[0.00K]
课件[0.00K]
视频[0.00K]
第八天上午[0.00K]
第八天下午[0.00K]
第二天上午[0.00K]
第二天下午[0.00K]
第九天上午[0.00K]
第九天下午[0.00K]
双流join缓存版视频[0.00K]
第六天上午[0.00K]
第六天下午[0.00K]
第七天上午[0.00K]
第七天下午[0.00K]
第三天上午[0.00K]
第三天下午[0.00K]
第十二天上午[0.00K]
第十二天下午[0.00K]
第十三天上午[0.00K]
第十三天下午[0.00K]
第十天上午[0.00K]
第十天下午[0.00K]
第十一天上午[0.00K]
第十一天下午[0.00K]
第四天上午[0.00K]
第四天下午[0.00K]
第五天上午[0.00K]
第五天下午[0.00K]
第一天上午[0.00K]
第一天下午[0.00K]
资料[0.00K]
SQL题[0.00K]
模拟器_数据库[0.00K]
模拟器-用户行为[0.00K]
16，Flink[0.00K]
1.笔记[0.00K]
课件[0.00K]
2.资料[0.00K]
Data[0.00K]
3.视频[0.00K]
Flink0105[0.00K]
Flink0105第八天上午[0.00K]
Flink0105第八天下午[0.00K]
Flink0105第二天上午[0.00K]
Flink0105第二天下午[0.00K]
Flink0105第九天上午[0.00K]
Flink0105第九天下午[0.00K]
Flink0105第六天上午[0.00K]
Flink0105第六天下午[0.00K]
Flink0105第七天上午[0.00K]
Flink0105第七天下午[0.00K]
Flink0105第三天上午[0.00K]
Flink0105第三天下午[0.00K]
Flink0105第四天上午[0.00K]
Flink0105第四天下午[0.00K]
Flink0105第五天上午[0.00K]
Flink0105第五天下午[0.00K]
Flink0105第一天上午[0.00K]
Flink0105第一天下午[0.00K]
17，在xian教yu项目2.0[17.24G]
在线教育项目2.0[17.24G]
1.笔记[159.41M]
尚硅谷大数据项目实战之在线教育（01数仓需求）【精品it资源：】.doc[1.71M]
尚硅谷大数据项目实战之在线教育（02数仓实现）【精品it资源：】.doc[4.29M]
尚硅谷大数据项目实战之在线教育（03实时需求）【精品it资源：】.doc[75.06M]
尚硅谷大数据项目实战之在线教育（04实时实现）【精品it资源：】.doc[78.35M]
2.资料[9.70G]
01日志数据[7.78G]
baseadlog【精品it资源：】.log[0.56K]
baswewebsite【精品it资源：】.log[1.95K]
coursepay【精品it资源：】.log[2.31G]
courseshoppingcart【精品it资源：】.log[4.74G]
member【精品it资源：】.log[32.06M]
memberRegtype【精品it资源：】.log[19.23M]
pcentermempaymoney【精品it资源：】.log[68.33M]
pcenterMemViplevel【精品it资源：】.log[1.06K]
QzBusiness【精品it资源：】.log[15.10M]
QzCenter【精品it资源：】.log[24.98M]
QzCenterPaper【精品it资源：】.log[12.96M]
QzChapter【精品it资源：】.log[21.30M]
QzChapterList【精品it资源：】.log[17.06M]
QzCourse【精品it资源：】.log[21.87M]
QzCourseEduSubject【精品it资源：】.log[13.23M]
QzMajor【精品it资源：】.log[19.39M]
QzMemberPaperQuestion【精品it资源：】.log[264.17M]
QzPaper【精品it资源：】.log[24.62M]
QzPaperView【精品it资源：】.log[39.11M]
QzPoint【精品it资源：】.log[35.85M]
QzPointQuestion【精品it资源：】.log[12.35M]
QzQuestion【精品it资源：】.log[35.25M]
QzQuestionType【精品it资源：】.log[22.49M]
QzSiteCourse【精品it资源：】.log[25.51M]
QzWebsite【精品it资源：】.log[22.33M]
salecourse【精品it资源：】.log[3.04M]
02建表语句[22.85K]
售课模块【精品it资源：】.txt[1.72K]
用户注册模块【精品it资源：】.txt[5.11K]
做题建表语句【精品it资源：】.txt[16.02K]
03项目参考资料[125.34M]
ansible-2.5.0-pip.tar【精品it资源：】.gz[14.23M]
ansible-system-rpms.el7.tar【精品it资源：】.gz[35.41M]
mysql-libs【精品it资源：】.zip[74.20M]
SMBJOIN【精品it资源：】.docx[45.96K]
阿里云购买与配置【精品it资源：】.docx[1.07M]
尚硅谷大数据技术之Tidb【精品it资源：】.docx[383.20K]
04安装所需资料[1.52G]
项目实战[1.52G]
编译后的hue[299.48M]
hue【精品it资源：】.tar[299.48M]
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阿里云端口【精品it资源：】.json[16.50K]
尚硅谷大数据技术之Centos7.5安装【精品it资源：】.doc[3.12M]
尚硅谷大数据技术之项目实战安装(apache)【精品it资源：】.doc[467.55K]
05建模工具[283.05M]
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3.代码[57.95M]
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4.视频[7.34G]
day01[2.12G]
day01-1购买阿里云【精品it资源：】.mkv[144.24M]
day01-2配置ssh和jdk【精品it资源：】.mkv[145.43M]
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day01-4搭建hadoop集群【精品it资源：】.mkv[488.23M]
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18，面试大保健[0.00K]
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