PHP+Go-开发仿简书,实战高并发高可用微服务架构-无秘第八章 百度网盘(3.80G)

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资源目录:

PHP+Go-开发仿简书,实战高并发高可用微服务架构-无秘第八章 [3.80G]

{1}–第1章课程导学[281.41M]

[1.1]–1-1课程导学.mp4[89.12M]

[1.2]–1-2百万级架构设计.mp4[121.33M]

[1.3]–1-3千万级架构设计.mp4[70.96M]

{2}–第2章高可用高性能存储应用[616.74M]

[2.1]–2-1高性能高可用存储架构模式.mp4[28.90M]

[2.2]–2-2详解Mysql索引以及Btree和B+tree(一).mp4[96.83M]

[2.3]–2-3详解Mysql索引以及Btree和B+tree(二).mp4[94.65M]

[2.4]–2-4深入分析事务和MVCC.mp4[170.64M]

[2.5]–2-5主从复制和读写分离.mp4[128.98M]

[2.6]–2-6分库分表.mp4[51.13M]

[2.8]–2-8中间件和总结.mp4[45.63M]

{3}–第3章高可用高性能缓存的应用[800.67M]

[3.1]–3-1redis缓存原理与设计.mp4[81.31M]

[3.10]–3-10redis并发竞争问题以及分布式锁.mp4[46.92M]

[3.2]–3-2redis数据类型以及底层结构和原理.mp4[158.49M]

[3.3]–3-3redis事务机制和IO多路复用.mp4[194.37M]

[3.4]–3-4redis持久化机制以及缓存过期和淘汰策略_1.mp4[94.71M]

[3.5]–3-5redisCluster模式,集群数据分布算法(哈希槽算法.mp4[57.79M]

[3.6]–3-6缓存中问题的应对方案-穿透、雪崩、击穿.mp4[39.67M]

[3.7]–3-7布隆过滤器.mp4[58.77M]

[3.8]–3-8如何避免高并发场景下出现数据不一致的问题.mp4[42.68M]

[3.9]–3-9hotkeybigkey的发现和解决方法.mp4[25.96M]

{4}–第4章微服务架构规划设计方案[353.58M]

[4.1]–4-1千万级用户规模计算架构设计-微服务架构.mp4[133.01M]

[4.2]–4-2通过几个问题谈谈微服务架构设计要素.mp4[39.24M]

[4.3]–4-3微服务实施中的肯定会遇到的一些问题.mp4[57.72M]

[4.4]–4-4微服务拆分方法和三个火枪手拆分原则、AKF原则.mp4[43.03M]

[4.5]–4-5康威定律.mp4[43.69M]

[4.6]–4-6微服务实战木剑书项目拆分.mp4[17.88M]

[4.7]–4-7总结.mp4[19.00M]

{5}–第5章微服务注册中心和配置中心[265.31M]

[5.1]–5-1微服务注册中心对比,以及consul注册中心运行流程.mp4[50.66M]

[5.3]–5-3保证consul的可靠性,consul集群.mp4[58.56M]

[5.4]–5-4consul集群角色选举Raft算法.mp4[42.61M]

[5.5]–5-5配置中心的重要性,微服务配置中心对比.mp4[32.09M]

[5.6]–5-6consul支持配置中心的实现.mp4[47.61M]

[5.7]–5-7PHP接入consul配置中心.mp4[28.49M]

[5.8]–5-8总结.mp4[5.29M]

{6}–第6章微服务API网关设计[370.95M]

[6.1]–6-1API网关在实际场景中应用以及主流网关产品(kong,zu.mp4[12.27M]

[6.2]–6-2什么是kong?以及kong的实现原理.mp4[90.41M]

[6.3]–6-3kong实现动态负载均衡.mp4[79.91M]

[6.4]–6-4kong实现BasicAuth和jwt认证.mp4[82.76M]

[6.5]–6-5kong实现Oauth2认证.mp4[55.81M]

[6.6]–6-6kong实现限流.mp4[16.44M]

[6.7]–6-7kong实现黑白名单.mp4[14.13M]

[6.8]–6-8总结.mp4[19.23M]

{7}–第7章打造高性能高可用ElasticSearch搜索中间件[469.28M]

[7.1]–7-1引擎工具包Lucene和ElasticSearch的关系.mp4[38.86M]

[7.2]–7-2Lucene底层存储结构和顺序扫描法的原理.mp4[23.67M]

[7.3]–7-3什么是FST-1_1.mp4[95.57M]

[7.4]–7-4全文检索流程以及倒排索引机制.mp4[34.41M]

[7.5]–7-5倒排索引创建流程以及基于倒排索引的搜索流程.mp4[27.54M]

[7.6]–7-6分词以及修改IKAnalyzer支持热更新词库.mp4[50.00M]

[7.7]–7-7ElasticSearchapi实际场景的应用.mp4[60.01M]

[7.8]–7-8零停机索引重建(索引别名).mp4[15.95M]

[7.9]–7-9Elasticsearch高可用分布式集群.mp4[123.28M]

{8}–第8章打造高性能高可用RabbitMQ消息队列中间件[734.62M]

[8.1]–8-1深入理解AMQP协议.mp4[38.32M]

[8.2]–8-2RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(一).mp4[196.68M]

[8.3]–8-3RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(二).mp4[118.02M]

[8.4]–8-4RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(三).mp4[104.02M]

[8.5]–8-5RabbitMQ消息持久化和消息确认机制(ACK).mp4[35.96M]

[8.6]–8-6RabbitMQ死信队列和延迟队列.mp4[111.80M]

[8.7]–8-7RabbitMQ高可用集群.mp4[129.82M]

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